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来源:央视新闻 | 2024-04-23 07:43:29
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"青柠直播影院在线观看免费",  每经记者可杨    每经编辑董兴生      开源与闭源之争延续到大模型时代。在寻找“”的路上,开源与闭源的辩论,就像是一场关于AI未来的“航海策略”讨论。  开源一派认为,开源能够促进全球科研人员和开发者的协作,加速AI技术的迭代与创新。同时,开源让更多人参与到模型的改进和优化中,通过集体智慧解决复杂的技术难题。  闭源的倡导者则看重其在商业化、技术保护和产品差异化方面的优势。闭源模型使得企业能够控制产品的开发节奏和市场策略,保护其商业利益。此外,闭源也有助于企业维护其技术优势,避免竞争对手模仿或超越。  Llama3的发布让开源大模型在与闭源的竞争中再度“扳回一城”。从测试结果来看,Llama3的成绩大幅超越了Llama2,也胜过了GPT-3.5。 视觉中国图  在AI这场没有硝烟的“航海竞赛”中,大模型已然成为眼前的灯塔。未知的是,这座灯塔究竟是向所有航海者开放其光芒,还是仅为特定的船只照亮前行的航道。  开源在开发者和研究人员中极受欢迎  Meta正沿着开源路径继续前进。  近日,Meta推出开源大模型Llama3系列,发布8B和70B两个版本。Meta创始人兼首席执行官扎克伯格在同一天宣布,基于Llama3,Meta的AI助手现在已经覆盖Instagram、WhatsApp、Facebook等全系应用,并单独开启了网站。  与Llama2相比,Llama3进行了几项关键的改进:使用具128Ktoken(输入数据的最小单元)词汇表的tokenizer(编译器),可以更有效地编码语言,从而显著提升模型性能;在8B和70B模型中都采用分组查询注意力(GQA),以提高Llama3模型的推理效率;在8192个token的序列上训练模型,使用掩码来确保自注意力(Self-Attention)不会跨越文档边界。  据Meta介绍,Llama3已经在多种行业基准测试上展现了最先进的性能,提供了包括改进的推理能力在内的新功能,是目前市场上最好的开源大模型。  此外,Llama3发布后,微软Azure、谷歌云、百度智能云等陆续宣布其平台上线Llama3。百度方面此前对《每日经济新闻》记者表示,百度智能云千帆大模型平台在国内首家推出针对Llama3全系列版本的训练推理方案,便于开发者进行再训练,搭建专属大模型。  工业和信息化部工业文化发展中心AI应用工作组执行组长、行行AI董事长李明顺在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,Meta的Llama3发布可能会带来更多AI应用落地机会和场景,它通过提供更大词汇量的Token词典、更长的输入上下文长度以及优化的模型结构,增强了模型的编码效率和推理效率。“现在,比起Llama2,Llama3在代码能力和逻辑推理能力上有显著提升,这可能会促进相关AI应用的性能(提升),尤其是在需要复杂逻辑和代码理解的场景中去落地。”  OpenAI在GPT-2之后调转船头走向闭源,Meta则成为开源界的引领者之一。  从2020年发布GPT-3,到引发轰动的GPT-3.5,以及2023年3月发布的GPT-4,都是闭源模型。此前,马斯克起诉OpenAI时曾直言:“如果OpenAI改名为ClosedAI,我就撤销诉讼。”  李明顺认为,OpenAI的转变可能与其商业战略和市场定位有关。“初期开源有助于快速吸引关注和社区参与,但随着公司的发展,我估计曼(SamAltman)的野心和商业梦想越来越膨胀了,闭源可以更好地让它融资,包括和微软合作,保护领先的技术优势。”他表示,从OpenAI的转变中可以看出,开源与闭源的选择并非固定不变,而是需要根据公司战略目标、市场环境和产品发展阶段灵活调整。天下没什么事情是绝对的,很多开源公司也是拿着次优代码开源,独家秘方闭源。  在追逐AGI(通用人工智能)这颗明珠的道路上,迄今为止,Meta依旧持续沿着开源的路径前行。  2024年初,扎克伯格在Meta第四季度及2023全年财报电话会议上表示:“长期以来,我们的策略是构建并开放源代码通用基础设施,同时保留我们的具体产品实现为专有技术。”  他认为,开源带来了几个战略好处。首先,开源软件通常更加安全可靠,并且因为社区的持续反馈、审查和开发,更加高效。其次,开源软件经常成为行业标准,“当企业开始基于我们的技术栈建立标准时,这使得将创新融入我们的产品变得更加容易。这种微妙的优势,能够迅速学习和改进,是巨大的竞争优势,而成为行业标准正是这一能力的关键”。第三,开源在开发者和研究人员中极受欢迎。  开源与闭源并不矛盾  开源还是闭源,也许是全球人工智能信徒长久的辩题。在Llama3诞生前几天,国内同样在进行一场“辩论”。  4月11日,百度董事长兼首席执行官李彦宏在其内部讲话中直言,大模型开源的意义不大,闭源模型在能力上会持续领先,而不是一时领先,做模型的创业公司既做模型又做应用的“双轮驱动”不是一个好的模式。在一周后的Create2024百度AI开发者大会上,李彦宏再度提到,大家以前用开源觉得开源便宜,其实在大模型场景下,开源是最贵的,所以开源模型会越来越落后。  360公司创始人周鸿祎则持不同的观点。他表示:“网上有些名人胡说八道,大家也别被他们忽悠,说开源不如闭源好。一句话,今天没有开源就没有Linux(操作系统内核),没有Linux就没有互联网,就连说这话的公司自己都借助了开源的力量才成长到今天。”  这段发言被解读为对李彦宏观点的回怼,周鸿祎随后澄清道:“我一直是开源的信徒,但是我说开源好,是(4月)13日在哈佛讲的,李厂长(指李彦宏)说闭源好,是(4月)16日在北京讲的。”  生数科技联合创始人兼CEO唐家渝站在闭源的一边。在4月18日举行的“2024中国生成式AI大会”上,唐家渝表示:“在我们看来,开源、闭源都有各自可以做的商业生态,但是从模型能力的提升来说,或者持续走到前列来说,闭源还是会走到开源的前面。”  董事长方汉的观点是,开源模型与闭源模型之间的差距正在不断缩小。4月16日,方汉在接受《每日经济新闻》记者在内的媒体采访时表示,闭源模型的确是第一,但是开源大模型在2023年到今年这一年间,从落后两年以上,已经进化到落后4~6个月以上。  此外,方汉认为,在应用侧,闭源对于产品特性和长尾需求的满足都落后于开源大模型,开源大模型是一种生态构建器,更利于满足用户的长尾需求。开源大模型和闭源大模型是一个生态的组成部分,不是谁压倒谁,大家都有自己的生存空间,也都有更好的明天。  不过,从商业化上来讲,闭源和开源也许并不矛盾。启明创投合伙人周志峰就认为,开源闭源在过去几个大浪潮当中没有很大的冲突,不太理解为什么很多人把闭源、开源在AI时代看成对立的。  李明顺的观点则是,在当前强应用导向的背景下,开源模式具有显著优势,能够吸引全球范围内最广泛的人参与,从而使其创新性保持在较高水平。  相较之下,尽管一些闭源大模型在技术上具有领先地位,但其成本太高。不过他也强调,开源与闭源在不同公司和应用场景中可以相互转换。一些基于开源的产品在发掘到独特优势后,可能会通过闭源策略建立竞争壁垒。同时,一些闭源公司也会不断将其部分产品开源。这两个应该是共存的,未来开源可能用户量级上更大,但是行业内,商业化做得比较好的公司,往往还是闭源的多一点。  在开源与闭源的辩论中,也许答案并非非此即彼。AI的未来可能既不是完全开放的“自由港”,也不是彻底封闭的“孤岛”,而是一个既包含开放协作也包含封闭竞争的混合生态。在这个生态系统中,开放与封闭不是对立的两极,而是一枚硬币的两面。股市回暖,抄底炒股先开户!智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

"青柠直播影院在线观看免费",传统情感关系是从普通朋友逐渐水到渠成转向伴侣,但这种发展过程在“云相亲”中并不适用。伴随媒介技术嵌入,“云相亲”青年从择--**--  传统情感关系是从普通朋友逐渐水到渠成转向伴侣,但这种发展过程在“云相亲”中并不适用。伴随媒介技术嵌入,“云相亲”青年从择偶要求、相亲筛选、关系建立到情感维护,呈现出绩效化、程序化、效率化、标准化流水线式作业等特征,情感关系普遍存在“即烹即配”的“预制菜化”现象。  “云相亲”三步走  “云相亲”第一步通常是将择偶要求标准化。在平台上,只需花费很短的时间就可以了解对方的基本情况,将所有信息转化为可以量化的指标,为对方的相貌、工作、收入、家庭、学历等打分。  第二步,对择偶候选人进行筛选,判断是否有必要进行深入了解。有人总结了一套相亲铁律:“约会中如果对方提前缩短流程直接pass(略过),聊天中敷衍回复或很少主动延伸、开启话题直接pass。”双方都按照某种约定俗成的标准进行判断,以类似绩效考核的方式给自己设立计划目标,也对另一方进行考核评价。如能顺利“过五关斩六将”,即向准亲密关系靠拢。但这种“预制菜化”情感关系,真实的情感基础比较薄弱。  第三步,“预制菜化”情感关系的理性维护。有青年谈到“周末基本都会出去约会,但很清楚是为了结婚而去的”“别人都说这种行为算‘海王养鱼(指多线发展)’,但我并不认同,到了这个年纪时间很宝贵耽误不起,只是为了提高效率,最终能走到一起的才是真爱”“我不想独自一人,但更不想被纠缠、束缚,想要能随时抽离的自由”。  困在追寻完美伴侣的游戏中  追求灵魂伴侣是人性自然驱使的产物。一些线上平台恰能提供海量用户、列出清单任君挑选,就像想买新衣服时会得到新产品的目录一样,但极可能货不对板、注水严重。  相亲者此山望着彼山高,甚至可能会克制、疏离情感的发展,不自觉地认为下一个选择可能会更好。看似一时爱得难解难分的关系,可能没有任何信号就突然化为泡影,“断崖式分手(指突然不联系)”往往和“快餐式爱情”相伴随行。  在技术支持下,用户认为无须过多耗心耗力,就能找到条件更好的伴侣,这恰好契合了部分平台的运营逻辑。作为服务的提供者,平台如何提升用户黏性是盈利的关键。相亲交友类平台与其他类型服务有所不同,并不是越好地提供针对性服务、满足用户需求就能有效提升用户粘性,相反,如果使用户迅速完成择偶匹配,则会导致用户流失。  因此,平台往往会讨巧地借助这套商业规则,让用户感知到平台一直拥有潜在的优质相亲交友对象。用户的这种心理作用与平台提升用户粘性的目标不谋而合。因此,平台就会不断吸引用户尝试更多的快餐式爱情,最终把用户困在追寻完美伴侣的游戏中。  警惕技术发展对青年婚恋的冲击  部分“云相亲”青年开始接受这种“预制菜化”的情感关系,但不会在这段关系中毫无保留地付出真心。他们在内心深处并不认为这种游离的情感关系可以与长期的亲密关系或是真爱画等号,彼此间保持一定的安全距离,不会花费更多精力维护,是偏向娱乐式的、浅尝辄止的关系。由此,“恋爱降级”“爱情平替”等在社交网络上成为热词。  从这一角度看,媒介技术为相亲青年提供了进攻和退守的空间。至此,“预制菜化”的情感关系似乎使得爱情的意义被消解。这打破了我们以往对情感关系的认知,以爱情为基础的情感关系在技术飞速发展的理性社会中遭到前所未有的挑战,而真正意义上的亲密关系或将逐渐成为这个时代的稀缺品。  技术嵌入已部分取代传统情感关系实践,不仅对青年,甚至对整个社会的情感认知产生了深刻影响。应对技术的挑战,关键在于帮助青年群体树立健康的婚恋观,正确认识、合理使用技术平台,避免陷入追寻“预制菜化”完美伴侣的游戏。  作者:张楠楠(系华中师范大学马克思主义学院硕士生导师)

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作者:成恬静



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