夏目彩春:【调研快报】鸿利智汇接待国投证券等多家机构调研

来源:央视新闻 | 2024-04-26 01:06:22
本友会 | 2024-04-26 01:06:22
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"夏目彩春",  原标题:默克尔称已“尽所能”阻止俄乌发生冲突,乌高官不满:找借口  [环球网报道 记者张晓雅]据“今日俄罗斯”(RT)报道,对于德国前总理默克尔表示她已“尽了我所能阻止”俄乌之间发生冲突,乌克兰总统顾问米哈伊洛·波多利亚克当地时间4月30日指责默克尔为自己的政策失败“找借口”。乌克兰总统顾问米哈伊洛·波多利亚克资料图  波多利亚克30日发推称,“让欧洲完全依赖俄罗斯能源的前总理默克尔找借口说:‘我尽了一切可能阻止俄罗斯发动战争,这就是为什么我得到……俄罗斯的廉价天然气。太棒了。毕竟,战争(当时)并没有开始,对吧?”  RT称,波多利亚克继续称,默克尔希望获得所谓“廉价的俄罗斯天然气”,最终导致乌克兰领土被毁、乌克兰人丧生,“如果你不能纠正过去的错误,那就停止找借口和鼓励侵略者。”  报道说,波多利亚克是在回应德国《时代周报》29日播出的默克尔受访内容。在采访中,默克尔声称她一直很真诚地支持旨在结束顿巴斯冲突的明斯克谈判进程。默克尔坚称,她已“尽了所能阻止”持续的敌对行动,即使这一努力最终失败了,但她仍然认为“外交是必要的”。默克尔资料图  但RT表示,默克尔最新受访言论似乎与她去年12月在接受同一家媒体采访时披露的情况相矛盾,当时她承认明斯克协议是“试图为乌克兰争取时间”,让乌克兰得以增强军事力量。俄罗斯总统普京当时对默克尔所说“明斯克协议是为乌争取时间”表示惊讶和失望,并称这证明了对乌行动的正确。关键字:

"夏目彩春",来源:聚酯PTA乙二醇短纤投研根据地--**--来源:聚酯投研根据地换手率作为常见的拥挤度指标在代理持仓量上具有明显缺陷,在交易的可参考性上也存在痛点,因此我们倾向于采用乖离率这样的超买超卖技术指标来刻画交易拥挤度。文:天风宏观宋雪涛/林彦1986年,加里·布林森在其著名论文《DeterminantsofPortfolioPerformance》中提到,“资产配置能够解释投资组合93.6%的业绩波动。”笔者认为剩下的大约10%可能来自于交易。配置和交易两者的关系好似食材和烹饪的关系,高级的食材往往只需要最简单的烹饪方式,但如果大家的“食材”差不多那么“烹饪”的重要性就会大幅提升。从去年开始,在经济转型中需要做杠铃型资产配置似乎已经逐渐形成共识,配置上可能逐渐到了要破局的时候。交易上也到了要关注“过拥挤”板块的卖点和“欠拥挤”板块的买点的时候。在配置层面上,我们更关注胜率和赔率两个维度(在后面报告里会逐渐公开我们的方法论)。在交易层面上,我们则把注意力更多放在资金流向和拥挤度两个方面。今天我们先和各位读者分享我们构建拥挤度的思路。在投资中,“拥挤”的含义是投资者持有某一类资产的比重过高。可惜这类数据频度不高、时效性不强且覆盖率一般。例如,公募基金每季度披露一次,公布时间往往晚于报告期最多15个工作日,并且公募总持仓只占A股总市值不到6%,占自由流通市值不到15%。所以,最常见的交易拥挤度的构建方法是用成交量(为了横向可比经常标准化为换手率)作为持仓量的高频代理变量。需要注意的是,两者有着本质区别:持仓量是矢量,带有方向,高则代表过拥挤,反之则欠拥挤;而成交量是标量,不代表情绪的方向,高成交量表示交投活跃,有这么多买入就有相应的卖出,可以是乐观也可以是悲观,不代表情绪的方向。因此,拿成交量(或者换手率)来作为持仓量的代理变量,本身就存在逻辑问题。其次在交易指导性上,换手率的均值回归特性和对拐点的领先性都相对较弱。以公募基金持仓量(2023年年报)前三的行业为例,对比生物医药、电子、食品饮料的指数和换手率(详见图2),可以明显发现这类指标在使用上的痛点:1、换手率的高点与指数的高点常常不是同时出现的(最典型的例子是2020年2月医药和电子的换手率创历史新高后回落,但后续指数仍维持强势)。2、换手率的每一轮高点并不一致,导致当换手率突破前一轮高点时,无法判断是否过于拥挤。3、换手率的中枢随着行业配置权重的上升而抬升,导致历史经验对于当前位置的参考价值进一步受限。4、换手率的低点对市场见底的指示效果更差,换手率往往在价格底部是钝化的。换手率既不能作为持仓量的完美代理变量,也不能作为指数拐点的领先指标,那我们不妨换一个思路,围绕可用性来思考如何构建可靠的交易拥挤度指标。超买超卖指标在某种程度上也是市场拥挤与否的技术刻画。拥挤度的定量刻画避免不了参考历史,而只有均值回归性强的指标才适合与历史对比。价格乖离率天生就具有这样的属性,只要时间拉得足够长,短均线总是围绕着长均线波动的。因此,我们更倾向于使用价格乖离率作为交易拥挤度的刻画指标。对比公募前三重仓行业的指数与其长期乖离率(半年移动平均价/年移动平均价)的历史分位数之间的关系,可以看到:长期交易拥挤度(历史分位数)的均值回归属性明显好于换手率;长期交易拥挤度的顶部和底部对于指数拐点的指示性也明显强于换手率。当然,我们也可以用对短期波动更加敏感的短期乖离率(月移动平均价/半年移动平均价)的分位数指导更短周期的交易。当前来看,房地产、建材、医药和消费者服务的交易拥挤度较低,煤炭、石油石化、银行和有色金属的交易拥挤度相对较高。拥挤度较低(交易盈亏比相对较高)的部分集中在“杠铃杆”(与经济总量更加相关的部分)上,意味着我们在《2024年,投资反内卷》(2024年4月2日)中提到的配置切换的交易性价比较高,逐渐到了可以谋划切换的时间点了。另外,拥挤度较高的板块主要集中在“杠铃策略”的防守侧,在“食材”不变的假设下(配置维持“杠铃策略”),“杠铃策略”的进攻侧(TMT等成长主题)更有“烹饪”(交易)吸引力。风险提示政策不及预期,经济运行不及预期,地缘政治风险团队介绍宋雪涛?|?宏观首席研究员美国北卡州立大学经济学博士。发表有CF40专著、学术论文、央行工作论文等。2018-2020年金牛奖全市场最具价值分析师,2021年金牛奖最佳分析师,2020-2023年Wind金牌分析师、上证报最佳分析师,2019-2023年新浪金麒麟分析师,2020年21世纪金牌分析师,2020-2022年入围新财富最佳分析师,2023年新财富最佳分析师(第5)。林??彦?|研究员武汉大学金融工程硕士,主要负责大类资产配置和基本面量化研究。张??伟|研究员对外经济贸易大学金融学硕士,主要负责经济政策和房地产研究。孙永乐?|研究员中央财经大学产业经济学硕士,主要负责国内宏观经济和货币流动性研究。钟天?|研究员芝加哥大学经济学硕士,主要负责海外经济研究。厉梦颖?|研究员英属哥伦比亚大学区域规划硕士,主要负责宏观ESG、出海和产业趋势研究。新浪合作大平台期货开户安全快捷有保障海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP文章关键词:

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作者:鄢会宁



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